Meta ha deciso di investire quasi 15 miliardi di dollari per acquisire il 49% di Scale AI, una delle startup più innovative nel settore dell’intelligenza artificiale, fondata dal giovane CEO Alexandr Wang. Questa mossa rappresenta un tentativo strategico di Meta, guidata da Mark Zuckerberg, per recuperare terreno nella corsa globale all’AI, soprattutto dopo alcune difficoltà recenti con i modelli Llama.

Si tratta di una operazione che, come tutte le cose, presenta sia pro che contro, ma in questo caso sono giganteschi.

Tra i pro vedo l’Accesso a dati e talenti di prim’ordine: Scale AI è leader nella creazione di dataset di alta qualità fondamentali per l’addestramento di modelli AI avanzati, lavorando con clienti come OpenAI, Microsoft e Google. Questo permette a Meta di rafforzare la propria pipeline di sviluppo AI con risorse esclusive.

Poi v’è da considerare anche l’aspetto relativo a Leadership e innovazione: Alexandr Wang, 28 anni, entrerà in Meta per guidare un nuovo laboratorio dedicato alla “superintelligenza”, un’intelligenza artificiale capace di superare le capacità cognitive umane. La sua esperienza e visione sono sicuramente un valore aggiunto per Meta.

Inoltre, non si deve ignorare la Spinta competitiva: L’investimento rappresenta una risposta diretta al dominio di rivali come OpenAI, Google e Microsoft, posizionando Meta in modo più aggressivo nel settore AI.

Tra i contro vedo rischi derivanti da Sfide di integrazione: Integrare una realtà dinamica come Scale AI in una grande azienda come Meta può generare difficoltà operative e culturali, rischiando di rallentare i progressi.

Vi sono poi rischi imprevedibili, quali ad esempio Regolamentazioni e antitrust: L’operazione potrebbe attirare l’attenzione delle autorità antitrust, soprattutto negli Stati Uniti, dove la vigilanza sulle grandi aziende tech è crescente.

Non è nemmeno facile capire se vi potrebbe essere una Perdita di clienti per Scale AI: Essendo Meta un concorrente diretto di altri clienti di Scale AI, come Google e OpenAI, la partnership potrebbe ridurre il business di Scale AI con questi ultimi, creando tensioni nel mercato.

Fu Lorenzo de’ Medici che già nel 1490 d.c. disse “del doman non v’è certezza”, ricordandoci che un altro rischio è sempre presente nelle Aspettative elevate: In questo caso la corsa alla superintelligenza è ancora molto incerta e complessa; il rischio è che l’investimento non produca risultati all’altezza delle attese, con impatti negativi sul valore e sulla reputazione di Meta.

Questa analisi ci consente di sviluppare una sintesi che riepilogo in tre possibili scenari:

Scenario ottimistico: Meta integra con successo Scale AI, accelera lo sviluppo di modelli AI rivoluzionari e si afferma come leader nel settore, influenzando standard e mercati globali.

Scenario realistico: La collaborazione migliora le capacità AI di Meta, ma la competizione resta serrata e i progressi sono graduali, con Meta che mantiene una posizione solida ma non dominante.

Scenario pessimistico: Problemi di integrazione e regolamentazione frenano l’operazione, Meta perde terreno rispetto ai concorrenti e l’investimento si rivela un passo falso strategico.

In conclusione, l’operazione Meta-Scale AI è un investimento coraggioso che riflette la crescente importanza dell’infrastruttura dati e del talento nel settore AI. Se riuscirà a superare le sfide, potrà segnare una nuova era per Meta e per l’intelligenza artificiale in generale.

Fin qui tutto bene, direi, ma ci sarebbe ancora un piccolo particolare: questa gigantesca operazione, realizzata per creare la Superintelligenza AI, come potrebbe influenzare la vita quotidiana di noi esseri “umani”?

La collaborazione tra umani e AI, come quella resa possibile dall’infrastruttura di Scale AI, sta già trasformando profondamente la nostra vita quotidiana e promette di farlo in modo ancora più incisivo nei prossimi anni.

Cosa intendo dire? Dato che di questi argomenti i media ne parlano con difficoltà lo farò io, quindi vediamolo insieme:

1. Personalizzazione e automazione intelligente
   L’AI è ormai parte integrante di molte delle nostre attività quotidiane, spesso senza che ce ne rendiamo conto. Dalle raccomandazioni personalizzate su piattaforme come Netflix e Spotify, ai suggerimenti di acquisto su Amazon, l’AI analizza i nostri dati e preferenze per offrirci esperienze su misura, risparmiando tempo e migliorando la soddisfazione personale.
2. Efficienza nei servizi pubblici e privati
   Nelle città, l’AI contribuisce a ottimizzare il traffico, migliorare la gestione energetica e aumentare la sicurezza pubblica, come avviene nelle smart city. Questo dovrebbe significare meno sprechi, meno congestione e una vita urbana più sostenibile e sicura.
3. Miglioramento in sanità ed educazione
   Nel settore sanitario, l’AI aiuta i medici a diagnosticare malattie in modo più rapido e preciso, suggerendo trattamenti personalizzati e ottimizzando la gestione delle risorse ospedaliere. Nell’istruzione, invece, piattaforme AI permettono percorsi di apprendimento personalizzati, adattando i contenuti al ritmo e alle esigenze di ogni studente.
4. Collaborazione uomo-macchina
   L’infrastruttura di Scale AI si basa su una collaborazione continua tra automazione e intervento umano: gli algoritmi pre-etichettano i dati, ma il controllo e la correzione restano affidati a persone reali (perlomeno per ora). Questo modello ibrido garantisce sia velocità che accuratezza, e può essere applicato ovunque servano dati di qualità, dalla guida autonoma alla moderazione dei contenuti online.

   Tutto questo ci piace? Poco importa, perché è già così, anche se forse non ce ne rendiamo conto.

E questo è soltanto l’inizio di una trasformazione epocale nella nostra società; voglio valutare con voi quali potrebbero essere le Prospettive e i possibili impatti futuri:

Ci saranno possibili Pro? Potrebbe essere, per esempio:

• Maggiore efficienza e risparmio di tempo nelle attività quotidiane.
• Decisioni più informate e servizi personalizzati in sanità, educazione, finanza e intrattenimento.
• Opportunità di lavoro in nuovi settori, soprattutto nella gestione e supervisione dei sistemi AI.

Ci saranno possibili Contro? Potrebbe essere, per esempio:

• Rischio di perdita di posti di lavoro in settori automatizzabili, anche se ne nasceranno di nuovi legati alla gestione dell’AI.
• Necessità di trasparenza e controllo umano per evitare errori o discriminazioni algoritmiche.
• Protezione della privacy e dei dati personali, sempre più centrali nell’era dell’AI.

Quindi cosa accadrà? Io sono tendenzialmente ottimista, e quindi voglio avere una immagine positiva del prossimo futuro; se la collaborazione tra umani e AI continuerà a evolversi come sta facendo con Scale AI, potremmo vedere una società dove le tecnologie intelligenti lavorano in sinergia con le persone, alleggerendo i compiti ripetitivi e lasciando agli esseri umani quelli creativi, decisionali e relazionali. L’AI potrebbe diventare un vero e proprio “collega digitale”, capace di supportarci in ogni ambito della vita, dalla salute all’istruzione, dal lavoro alla gestione della casa.

Chi sarà responsabile del fatto che questa visione positiva si avveri?

Tutti quanti noi, che stiamo vivendo questa trasformazione così radicale, con la nostra volontà e le nostre scelte, compreso te che stai leggendo.

Carlo Makhloufi Donelli
Nato a Villerupt (F) il 12.02.1956 – Studioso e Ricercatore in fisica quantistica applicata a biologia molecolare e neuroimmunologia – Membro del board di ricerca scientifica di diverse organizzazioni nazionali ed internazionali – Ideatore e Coordinatore del progetto EDIPO «Eliminazione isole di plastica oceaniche» 

Fonti che ho consultato per scrivere questo articolo:

• The Verge, Meta is reportedly making a $15 billion bet on AGI
• The Washington Post, Meta takes $15 billion stake in Scale AI in bid to catch competitors
• FutureMaster, Meta Plans to Invest $15bn in Scale AI as it Bids to Eclipse Rivals
• TorqueApp, Meta’s Multi-Billion Dollar Bet: Scale AI Investment and New Superintelligence Lab
• TechCentral, Meta aims to develop superintelligence with new lab
• Reddit r/LocalLLaMA, Meta to pay nearly $15 billion for Scale AI stake
• Reuters, Meta to pay nearly $15 billion for Scale AI stake
• CRN, Meta Investing $14.8B In Scale AI, Looks To Build ‘Superintelligence’
• Essere Pensiero, L’intelligenza artificiale, progressi, sfide e prospettive future
• OVHcloud, Cos’è una infrastruttura di IA?
• Undetectable AI, Il ruolo dell’IA nella vita quotidiana
• AI Scale Up, Intelligenza artificiale nella vita quotidiana